北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型(zhuǎnxíng)。北京理工大学（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目(lánmù)专题报道。 作为(zuòwéi)北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其(qí)打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态体系。此次(cǐcì)节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用(cǎiyòng)人机协同的AI评价技术，实现高度(gāodù)自动化课堂(kètáng)教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程(liúchéng)追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力(zhùlì)学校教学质量实现常态化提升。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖314间(jiān)教室的日常巡课系统实时在线 同步为督导专家开通(kāitōng)远程巡课通道 教师迟到、接(jiē)打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维评价指标，精准解读课堂状态(zhuàngtài) 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全(quán)流程追踪教学质量动态 独创学生学习情绪(qíngxù)变化评价指标 基于(jīyú)抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学质量(zhìliàng) 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为画像，构建教学反思闭环(bìhuán) 整合教学过程数据构建动态化师生(shīshēng)行为画像 结合课堂视频切片与情绪(qíngxù)指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场(lěngchǎng)”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与(yǔ)薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶(sānjiē)反思模型 让教学反思落地为可(kě)操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为(chéngwéi)长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成(xíngchéng)可追溯的教学成长档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告(bàogào)体系 构建起全场景(chǎngjǐng)覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已(yǐ)覆盖学校314间教室(jiàoshì)，助力课堂朝着更高效(gāoxiào)、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评(qīpíng)”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态(chángtài)化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和(hé)判断课堂教学行为(xíngwéi)，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从(cóng)人才培养(péiyǎng)目标(mùbiāo)出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多(duō)视角(shìjiǎo)、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为(xíngwéi)标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合(rónghé)算法，实现(shíxiàn)异形教室全(quán)视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多(zhòngduō)高校(gāoxiào)的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量(zhìliàng)评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）